简介 · · · · · ·
本书叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外，本书有约700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。
本书可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。
本书可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。
作者简介 · · · · · ·
Sheldon M.Ross国际知名概率与统计学家，南加州大学工业工程与运筹系系主任。毕业于斯坦福大学统计系，曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括：随机模型．仿真模拟、统计分析、金融数学等：Ross教授著述颇丰，他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响，如Introduction to Probability Models(《应用随机过程：概率模型导论》)，A First Course in Probability(《概率论墓础教程》)等(均由人民邮电出版社出版)。
丛书信息
图灵原版数学·统计学系列 (共33册),
这套丛书还有
《统计模拟（英文版·第3版）——图灵原版数学统计学系列》,《随机过程初级教程（英文版·第2版）》,《应用随机过程概率模型导论（英文版·第八版）——图灵原版数学·统计学系列》,《复分析可视化方法（英文版）——图灵原版数学·统计学系列》,《金融数学：衍生产品定价引论（英文版））——图灵原版数学·统计学系列》 等。
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