又名: Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management
作者: （美）莱诺夫（Linoff,G.S.） / （美）贝瑞（Berry,M.J.A.）
译者: 尹静 / 邓六爱 / 别荣芳
作者: （美）莱诺夫（Linoff,G.S.） / （美）贝瑞（Berry,M.J.A.）
译者: 尹静 / 邓六爱 / 别荣芳
ISBN: 9787111190561
页数: 410
定价: 49.0
出版社: 机械工业出版社
装帧: 平装
出版年: 2006-7-1
页数: 410
定价: 49.0
出版社: 机械工业出版社
装帧: 平装
出版年: 2006-7-1
简介 · · · · · ·
本书是一本优秀的数据挖掘教材，全面而系统地介绍了数据挖掘酌商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。
全书共18章，内容涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。通过学习本书，读者不仅可以精通数据挖掘的整体结构和核心技术，还可以领略数据挖掘在销售和客户关系管理等方面的成功应用，为实践数据挖掘打下坚实的基础。
本书适合作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材或参考书，也适合当前和未来的数据挖掘实践者学习和参考。
全书共18章，内容涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。通过学习本书，读者不仅可以精通数据挖掘的整体结构和核心技术，还可以领略数据挖掘在销售和客户关系管理等方面的成功应用，为实践数据挖掘打下坚实的基础。
本书适合作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材或参考书，也适合当前和未来的数据挖掘实践者学习和参考。
作者简介 · · · · · ·
Michael J.A.Berry，他们是专业的数据挖掘咨询公司Data Miners的创办人。他们合作出版了一些经典的数据挖掘著作，包括Data Mining Techniquee,Mastering Data Mining和Mining the Web（均由Wiley公司出版）。作为数据挖掘顾问，他们一起为北美洲、欧洲和亚洲的许多大公司提供专业咨询，把客户数据、呼叫数据、网络日志条目、销售点记录和账单文件变成有用的信息，用于改善客户体验。他们都有近20年在营销和客户关系管理方面应用数据挖掘技术的经验。
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