作者: Ian H. Witten / Eibe Frank
副标题: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
ISBN: 9780120884070
页数: 525
定价: USD 62.95
出版社: Morgan Kaufmann
装帧: Paperback
出版年: 2005-06-08
ISBN: 9780120884070
页数: 525
定价: USD 62.95
出版社: Morgan Kaufmann
装帧: Paperback
出版年: 2005-06-08
简介 · · · · · ·
As with any burgeoning technology that enjoys commercial attention, the use of data mining is surrounded by a great deal of hype. Exaggerated reports tell of secrets that can be uncovered by setting algorithms loose on oceans of data. But there is no magic in machine learning, no hidden power, no alchemy. Instead there is an identifiable body of practical techniques that can ex... (展开全部)
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书评 · · · · · ·
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我来评论这本书
很好的分类学习入门书
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- 大饼 这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基本上没有讲。但它对分类讲的很详细，主要的思想......
2009-04-12 2/2有用
这本书配套weka来看还是很好的
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- 夕照未央(正如算法才是灵魂) 我觉得，可以当作weka的使用手册来看，但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。......
2009-10-13
第一个在"Data Mining"的论坛里发言
在哪儿买这本书? · · · · · ·
这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部3 )
- 机械工业出版社版 2006-7-1 / 51人读过 / 有售
- Morgan Kaufmann版 1999-10-11 / 2人读过 / 有售
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