数据挖掘导论 (豆瓣)

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又名: Introduction to Data Mining, (First Edition)
译者: 范明
作者: （美）谭 / （美）斯坦巴赫

副标题: Introduction to Data Mining
ISBN: 9787115146984
页数: 422
定价: 49.0
出版社: 人民邮电出版社
装帧: 平装
出版年: 2006-5-1

8.2

(39人评价)

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简介 · · · · · ·

　　本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。
　　　　本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材，同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。

作者简介 · · · · · ·

　　Pang-Ning Tan，现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。

豆瓣成员常用的标签(共45个) · · · · · ·

数据挖掘(63) 计算机(15) 神经网络(5) IT(3) 算法(3) 管理(3) Data-Mining(3) 数据库(2)

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不错的入门读物
死之外科医生

说真的，对于一个数学基础不是很好但又想快速有效地学习数据挖掘的学生来讲。这本书无疑是个不错的选择！其中章节安排合理，基础占用两章，分类、关联、聚类各占两章，最后还有一章相对独立的异常分析。比较浅显易懂，是一本不错的入门读物！......

2008-07-27

一本有效的厕所读物
土蜂(书是看的，不是吃的)

我的习惯就是在蹲坑的时候读一些艰涩高深的科学读物，这样有助于我在排泄的时候大脑保持高度的兴奋状态，不至于被熏晕或者不至于被引人入胜的小说情节所陶醉最后导致肛瘘…… 但是，这本书另我惊诧了…… 第一他不艰涩，是我读到过的关于统计、关于数据、关于计算的最科普的读物，真应了开篇的时候所说的，读者不需要具备专业的统计、...... (5回应)

2007-09-20 1/3有用

"数据挖掘导论"论坛 · · · · · ·


翻译的很差	来自点上	1 回应	2009-05-21
确实不错，图书馆里的这本被我都霸占了3个月，嘻嘻	来自lucas	2 回应	2009-03-21
很不错的一本书	来自蜘蛛		2008-04-13