数据挖掘实用机器学习技术（原书第2版） (豆瓣)

又名: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition
作者: （新西兰）威滕（Witten,I.H.） / （新西兰）弗兰克（Frank,E.）
译者: 董琳

副标题: 实用机器学习技术
ISBN: 9787111182054
页数: 362
定价: 48.0
出版社: 机械工业出版社
装帧: 平装
出版年: 2006-7-1

8.2

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简介 · · · · · ·

　　本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树，关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存任缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘仟务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。
　　本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性，适合作为高等学校本科生或研究生的教材，也可供相关技术人员参考。

作者简介 · · · · · ·

　　Ian H.Witten，新西兰怀卡托大学计算机科学系教授，ACM和新西兰皇（IFIP）颁发的Namur奖项。他的著作包括《Managing Gigabytes:Compressing and Indexing Documents and Images》、《How to Build a Digital Library》以及众多的期刊和学会文章。

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内容不错,翻译稍差
dmman

　　翻译的不大好，譬如：指针与引用的"引用(reference)"，被翻译成"参考"；JavaBean被翻译为Java豆；异常的＂抛出＂被翻译为＂丢弃＂.... 　　不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的....... (1回应)

2007-06-30

可以拿来学习WEKA
死之外科医生

这本书我觉得最值得阅读的地方还是后面WEKA的部分，当然了前面也有关于WEKA文件的表示说明。至于其他的方面么，这本书只能说是还凑合。当然了如果你已经有了本书，又不想买其他的数据挖掘方面的教程，还是不错的。呵呵......

2008-08-21

书是好书，翻译不会好到哪里
两袋儿面

这种书的翻译都是一个导师，找多个研究生每人分俩章节，对这金山词霸翻译的，能好到哪里。所以要读还是读原版。......

2008-02-01

读完之后
杜美女

这本dm的书啃完了，觉得有点这个书有点“偏见”，怎么理解呢前面的东西不错哦，可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了，要学还不如看看spss的书呢，前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高，所以很适合一般没有学过随机过程的人看看，要是数学很牛的人，可以看看这个《模式分类》，呵呵这本书也不错，偶正在读，不......

2006-10-16