不确定性人工智能

　　本书讨论了人类知识和智能中不确定性存在的客观性、普遍性和积极意义,围绕不确定性人工智能的数学基础、特征、表示、模型、推理机制、不确定性思维活动中的确定性等进行研究,从定性定量转换模型——云模型,认知的物理学方法——数据场、云变换、发现状态空间理论,到数据挖掘、知识发现和智能控制逐层展开,寻找不确定性知识和智能处理中的规律性,最后对不确定性人工智能研究的发展方向进行了展望。
　　 本书的读者,可以是从事认知科学、脑科学、人工智能、计算机科学和控制论研究的学者,尤其是从事自然语言理解与处理、智能检索、知识工程、数据挖掘、智能控制的研究和开发人员;同时,本书也可作为大专院校相关专业的研究生教学用书或参考用书。

　　李德毅，1944年生于江苏泰县，1967年毕业于南京工学院，1983年获英国爱丁堡Heriot—Watt大学博士学位，1999年当选中国工程院院士。2003年当选第十届全国政协委员。2004年 当选国际欧亚科学院院士。现任中国电子学会副理事长，中国人工智能学会副理事长，中国工程院信息与电子工程学部副主任，国家自然科学基金委员会重大项目研究组副组长，清华信息科学与技术国家实验室副理事长。国家软件工程重点实验室学术委员会主任，博士生导师。研究员。出版专著4部，发表论文120多篇，培养博士、硕士研究生40多名。主要研究方向为计算机工程与人工智能。