简介 · · · · · ·
本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。
喜欢读"统计学习理论的本质"的人也喜欢 · · · · · ·
书评 · · · · · ·
热门评论
最新评论
我来评论这本书
SVM的理解路线图草图——一个初学者的读书笔记
-
- 子晞(自我放逐者) 有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布特殊到某种境界,人们就会...... (5回应)2007-04-08 25/25有用
第一个在"统计学习理论的本质"的论坛里发言
- > 点这儿转让 有200人想读,手里有一本闲着?
以下豆列推荐 · · · · · · (全部)
- 『只读经典』机器学习与人工智能书籍资源导引 (刘未鹏(pongba))
- AI和ML (gflfof)
- 人工智能相關 (狄奥尼索斯)
- 核方法 (upset)
- 【数据挖掘】 (小李飞刀)
谁读这本书?
订阅关于统计学习理论的本质的评论:
feed: rss 2.0