商务与经济统计技术（第11版）——工商管理经典译丛

　　本书是统计学科最优秀的教材之一，历经10次修订畅销不衰，被美国和世界许多国家广泛采用为教材和必读参考书。在今天，无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或其他商务领域，都需要处理大量的信息，本书为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具，并且编排新颖，讲解清晰，穿插了大量丰富详实、鲜活生动的案例，并在章末给出准确详尽的答案，使得统计技术不再枯燥，方便了读者的理解和学习。
　　　　本书共7篇20章，主要内容包括：什么是统计学；描述数据：频数分布和图形表示；描述数据：集中趋势的度量；其他描述性度量；概率概念纵览；离散概率分布；正态概率分布；抽样方法与中心极限定理；估计与置信区间；单样本假设检验；两样本假设检验；方差分析；线性回归与相关；多元回归和相关分析；非参数方法：卡方检验；非参数方法：定序数据分析；指数；时间序列与预测，以及决策论简介。
　　　　本书的读者... (展开全部) 　　本书是统计学科最优秀的教材之一，历经10次修订畅销不衰，被美国和世界许多国家广泛采用为教材和必读参考书。在今天，无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或其他商务领域，都需要处理大量的信息，本书为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具，并且编排新颖，讲解清晰，穿插了大量丰富详实、鲜活生动的案例，并在章末给出准确详尽的答案，使得统计技术不再枯燥，方便了读者的理解和学习。
　　　　本书共7篇20章，主要内容包括：什么是统计学；描述数据：频数分布和图形表示；描述数据：集中趋势的度量；其他描述性度量；概率概念纵览；离散概率分布；正态概率分布；抽样方法与中心极限定理；估计与置信区间；单样本假设检验；两样本假设检验；方差分析；线性回归与相关；多元回归和相关分析；非参数方法：卡方检验；非参数方法：定序数据分析；指数；时间序列与预测，以及决策论简介。
　　　　本书的读者群极为广泛，不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大教师、本科生和研究生教学，而且为主修经济、财政、金融、营销、会计、管理和其他商务管理专业的师生提供了一本在诸多商业领域中应用统计技术的最佳教材，同时也是对商务与经济统计应用感兴趣的社会自学者的必读参考书。　　

　　道格拉斯·A·林德（Douglas A. Lind）沿海卡罗来纳大学副教授，获Bowling Green州立大学商业理学学士学位、托莱多大学获得MBA和博士学位；有超过25年的教学经验，其中包括对统计的初级介绍、中等和高级的大学水平的课程，也包括研究生的课程；曾获得Tony DeJute突出教师奖；是美国统计协会，决策科学和教科书作者协会的会员。
　　
　　　　威廉·G·马歇尔（William G. Marchal）托莱多大学商业管理学院的信息系统和管理教授；获Dayton大学数学理学学士学位、Catholic University of America数学硕士学位，以及乔治·华盛顿大学理学博士学位；曾访问过密歇根大学和乔治·梅森大学，也曾经在哥伦比亚政府的执行办公室、乔治·华盛顿大学的管理科学研究学院，以及美国陆军的化学研发中心工作过。
　　
　　　　罗伯特·D·梅森（Robert D. Mason）1942-1946年在大平洋军区服兵役；退伍之后，1946年他获纽约州立大学数学学士学位；1947年获经济学学士学位；1949年他在Vanderbuilt大学获得硕士学位，然后在阿拉巴马州的杰克逊维尔州立师范学院任教，同时在Lehigh大学和俄克拉俄马州大学任教；1955年1月于托莱多大学任教。