业务建模与数据挖掘 (豆瓣)

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又名: Business Modeling and Data Mining
作者: （美）派尔
译者: 杨冬青

ISBN: 9787111161943
页数: 429
定价: 55.0
出版社: 机械工业出版社
装帧: 平装
出版年: 2005-4-1

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简介 · · · · · ·

　　本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。
　　本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。
　　主要内容：
　　如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型
　　如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型
　　为各种业务情景挖掘数据的实用方法
　　用于构建模型和挖掘的综合、易用、完全交互的方法
　　附加的在... (展开全部) 　　

作者简介 · · · · · ·

　　Dorian Pyle 具有超过25年的从事数据挖掘工作的经验，担任过若干个数据控掘工具公司、信用卡业务公司、制造业公司的顾问，他目前是Data Miners Inc. 的顾问。他研发过若干个具有专利权的建模和数据挖掘技术，包括数据准备和数据概括工具，以及一个可以直接应用的自适应的建模技术。他还是业界会议上一位受欢迎的演说家，另外著有《Data Preparation for Data Mining》。
　　
　　
　　
　　杨冬青，北京大学信息科学技术大学教授，博士生导师，网络与信息系统研究所副所长，数据库与信息系统研究室主任，中国计算机学会数据库专委会委员。目前主要研究方向为数据库系统现实技术、Web环境下的信息集成与共享、数据仓库和数据挖掘、典型应用领域的数据库技术等。