模式分析的核方法（英文版）——经典原版书库 (豆瓣)

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又名: Kernel Methods for Pattern Analysis
作者: （英）肖一泰勒

ISBN: 9787111155553
页数: 462
定价: 59.0
出版社: 机械工业出版社
装帧: 平装
出版年: 2005-1-1

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简介 · · · · · ·

　　模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经网络到所谓句法模式识别，从统计模式识别到机器学习和数据挖掘，模式分析的应用覆盖了从生物信息学到文档检索的广泛领域。
　　本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架，推动了可以用于各种普遍形式的数据(如字符串、向量、文本等)的各种算法的发展，并可以用于寻找各种普遍的关系类型(如排序、分类、回归和聚类等)。
　　本书有两个主要目的。首先，它为专业人员提供了一个包容广泛的工具箱，其中包含各种易于实现的算法、核函数和解决方案。许多算法给出了MATLAB编码，可适用于许多领域的模式分析任务。其次，它为学生和研究人员提供了一个方便的入门向导，去了解基于核的模式分析这个迅速发展的领域。书中举例说朋了如何针对新的特定应用手工写出一个算法或核函数，同时还给出了为完成此任... (展开全部) 　　

作者简介 · · · · · ·

　　John Shawe-Taylor英国南安普敦大学计算机科学系教授。1986年在伦敦大学皇家勒威学院获得博士学位。他的主要研究领域包括：神经网络、机器学习、信息论、算法理论、机器视觉、语言处理、触觉处理等。他还是NeuroCOLT学会欧洲组的成员，发表过大量技术论文。
　　
　　 Nello Cristianini美国加州大学戴维斯分校统计学系副教授。他的主要研究领域包括：机器学习算法的分析与设计及其应用领域。他还是Journal of Machine Learning Research杂志的执行编辑。