2009-02-14 01:56:21
来自: 同人于野
(用理工科思维理解世界)
Outliers的评论



Malcolm Gladwell 是个很会写书的,记者。我感觉他一共就写过三本书:The Tipping Point, Blink,和 Outliers。这三本书的共同特点是一本比一本流行,一出来就成为热门话题。
Outliers 这本书,我们小镇(一共才不到十万人口)的公共图书馆一次就买了8本,因为太热门,借阅一次只给一周时间(一般的书是三周),结果过了两个月仍然有二三十人排着队等。这本书的书评是铺天盖地,甚至前几天亚马逊推 Kindle 2,也拿它做了背景拍照。
跟每一本记者写出来的书一样,这本书的观点并不新,不是什么科研突破和学术进展。记者强大就强大在,对于不经常看书不经常思考的老百姓来说,他们的观点都很新。这些话说完了,我下面要说的是,这本书很有价值。它最大的价值在于破除了普通人对于"成功人士"的迷信。
所谓"outliers",就是统计样本中的偏离平均值太远的那些个体,也就是那些比一般人不是强一点半点,而是强得你都觉得他跟你不是一路人的那种人。
为什么他们那么牛?一种迷信思维是认为他们是 "The ONE"。我们可以在好莱坞电影中反复看到这种思维:他们可能被怪异蜘蛛咬过改变了DNA,更可能一出生就天赋禀异,或者是预言中的天命所归,总之他们成功是因为他们是不同的人。
而 Outlier 这本书的观点是,成功人士其实都是普通人,是时势造英雄。我总结一下这本书的内容:
- 如果你想从事某种特别的工作,比如说想当冰球运动员,出生时机非常重要。加拿大冰球运动员,和其他很多运动员的生日都在一月,二月,三月。
因为加拿大选拔冰球运动员按1月1日出生年龄划线,所以1月份出生的孩子因为长得大而有小小的优势 - 这个小小的优势被马太效应逐级放大:他们因此获得更多的训练机会,比如进入优秀队伍,因此自身变得更好,因此进入更好的队。[现在这个效应已经被说俗了,参看本人《天才训练指南》。]
就连一般人上学也讲究出生日期。九月份出生的孩子因为正好是学年开始,他们入学的时候在班上的年龄实际最大。因此他们学的更好,.更有自信,..., 马太效应放大之后,就是一直到大学他们都表现出众。统计表明有超过10%的分数优势!
- 通过考察 SUN 的 Bill Joy, 微软的盖茨,和披头士乐队,结论是成功来自一万小时的练习。这里作者对于练习本身并没有什么描写,他所关注的是练习的条件。Bill Joy 的机遇是在他17岁的时候,刚好赶上密西根大学有了一个计算机实验室,而他通过系统的 bug 获得了无尽的几时。盖茨的例子很类似。高中时候因为富有的同学母亲赞助获得上机时间,然后又在华盛顿大学获得机会。
有多少年轻人在那个时代能获得这样的上机条件?几乎没有。当时练大学计算机的教授很多也没有机会拥有无限的机时!
计算机的革命,创业的最佳时间是1975年。那个时候个人电脑的普及成为可能。而20岁的人最适合在这个时候干这个事,由此后推,计算机英雄最好出生在1955年前后。事实上正是如此:盖茨1955,Bill Joy 1954,... 一时多少豪杰。[我进一步推演:一个人要想真正成为计算机专家,除了编程开始普及的时候渡过自己的青年时代之外,还有一个条件是当时电子游戏尚未普及!]
- 智商之于成功就好比是身高之于篮球。一定的身高之内,肯定是越高越好,但是过了一个线,再高甚至可能反而不好。
- 富裕家庭和中产家庭的孩子最大的优势是他们的 practical intelligence 强:从小学会跟权威怎么平等地对话,主动提问题,开玩笑,控制局面。这就是为什么奥本海默面临危机(八卦:此人念研究生的时候曾试图谋杀其导师)可以很好的谈判解决。家庭出身就是这么重要。
- 这本书的一大发现是出生年份和日期决定人的命运,发现了人群论代现象。要想成为一个成功的纽约律师,最好的路线是在1930年出生于一个纽约的犹太移民家庭。这些犹太移民的第一代往往是裁缝等手工业者,第二代有自己的小生意,而第三代全是医生和律师。那个时候出生,你会赶上纽约公立学校的最佳时期,受到最好的教育,然后正好赶上开创新的律师业务。
- 这本书的第二部分谈论环境和文化对一个人的影响。比如山地文化是 culture of honor,讲究有仇必报,韩国文化是绝对服从权威,中国南方的水稻文化则认为勤劳换来果实。
最有意思的一点是,这些文化本来是地理环境造成的,但是当这些文化的人群脱离了其地理环境,比如移民到美国之后过了多少代上百年,他们的后代仍然继承了这种文化传统。
在我听的这个 audio book 的最后,附送了一个对作者的访谈。他提到了自己是怎么成功的:他是一个加拿大人,其自身的成功来自于从小学一年级就认识的两个朋友的帮助。这两个朋友日后分别成为了纽约时报和哈佛大学的人物。
我听完这本书的感觉,就是人就好比是电磁场中的带电粒子。科研中我们经常对那些获得了极高能量的电子或者质子感兴趣,它们所占比例很少,堪称是带电粒子中的 outliers。
难道是这些电子自身很特别么?其实所有电子都是全同的。它们只不过在恰当的时机出现在了电磁场中的恰当位置而已!
成功人士受环境左右,同时他们能量高也可以左右环境 - 就好比这些高速粒子也会对周围的电磁场产生影响一样... 一切都是物理学:)
最后,我认为如果一个人想研究怎么让“自己”成功,这本书意义不大。反倒是政府部门的人应该读读这本书,研究一下怎么创造一个可以让本国孩子拥有别国教授都没有的“上机“条件的环境。所以这本书虽然没有更多的技术含量,却很”高端“。
Outliers的评论




Malcolm Gladwell 是个很会写书的,记者。我感觉他一共就写过三本书:The Tipping Point, Blink,和 Outliers。这三本书的共同特点是一本比一本流行,一出来就成为热门话题。
Outliers 这本书,我们小镇(一共才不到十万人口)的公共图书馆一次就买了8本,因为太热门,借阅一次只给一周时间(一般的书是三周),结果过了两个月仍然有二三十人排着队等。这本书的书评是铺天盖地,甚至前几天亚马逊推 Kindle 2,也拿它做了背景拍照。
跟每一本记者写出来的书一样,这本书的观点并不新,不是什么科研突破和学术进展。记者强大就强大在,对于不经常看书不经常思考的老百姓来说,他们的观点都很新。这些话说完了,我下面要说的是,这本书很有价值。它最大的价值在于破除了普通人对于"成功人士"的迷信。
所谓"outliers",就是统计样本中的偏离平均值太远的那些个体,也就是那些比一般人不是强一点半点,而是强得你都觉得他跟你不是一路人的那种人。
为什么他们那么牛?一种迷信思维是认为他们是 "The ONE"。我们可以在好莱坞电影中反复看到这种思维:他们可能被怪异蜘蛛咬过改变了DNA,更可能一出生就天赋禀异,或者是预言中的天命所归,总之他们成功是因为他们是不同的人。
而 Outlier 这本书的观点是,成功人士其实都是普通人,是时势造英雄。我总结一下这本书的内容:
- 如果你想从事某种特别的工作,比如说想当冰球运动员,出生时机非常重要。加拿大冰球运动员,和其他很多运动员的生日都在一月,二月,三月。
因为加拿大选拔冰球运动员按1月1日出生年龄划线,所以1月份出生的孩子因为长得大而有小小的优势 - 这个小小的优势被马太效应逐级放大:他们因此获得更多的训练机会,比如进入优秀队伍,因此自身变得更好,因此进入更好的队。[现在这个效应已经被说俗了,参看本人《天才训练指南》。]
就连一般人上学也讲究出生日期。九月份出生的孩子因为正好是学年开始,他们入学的时候在班上的年龄实际最大。因此他们学的更好,.更有自信,..., 马太效应放大之后,就是一直到大学他们都表现出众。统计表明有超过10%的分数优势!
- 通过考察 SUN 的 Bill Joy, 微软的盖茨,和披头士乐队,结论是成功来自一万小时的练习。这里作者对于练习本身并没有什么描写,他所关注的是练习的条件。Bill Joy 的机遇是在他17岁的时候,刚好赶上密西根大学有了一个计算机实验室,而他通过系统的 bug 获得了无尽的几时。盖茨的例子很类似。高中时候因为富有的同学母亲赞助获得上机时间,然后又在华盛顿大学获得机会。
有多少年轻人在那个时代能获得这样的上机条件?几乎没有。当时练大学计算机的教授很多也没有机会拥有无限的机时!
计算机的革命,创业的最佳时间是1975年。那个时候个人电脑的普及成为可能。而20岁的人最适合在这个时候干这个事,由此后推,计算机英雄最好出生在1955年前后。事实上正是如此:盖茨1955,Bill Joy 1954,... 一时多少豪杰。[我进一步推演:一个人要想真正成为计算机专家,除了编程开始普及的时候渡过自己的青年时代之外,还有一个条件是当时电子游戏尚未普及!]
- 智商之于成功就好比是身高之于篮球。一定的身高之内,肯定是越高越好,但是过了一个线,再高甚至可能反而不好。
- 富裕家庭和中产家庭的孩子最大的优势是他们的 practical intelligence 强:从小学会跟权威怎么平等地对话,主动提问题,开玩笑,控制局面。这就是为什么奥本海默面临危机(八卦:此人念研究生的时候曾试图谋杀其导师)可以很好的谈判解决。家庭出身就是这么重要。
- 这本书的一大发现是出生年份和日期决定人的命运,发现了人群论代现象。要想成为一个成功的纽约律师,最好的路线是在1930年出生于一个纽约的犹太移民家庭。这些犹太移民的第一代往往是裁缝等手工业者,第二代有自己的小生意,而第三代全是医生和律师。那个时候出生,你会赶上纽约公立学校的最佳时期,受到最好的教育,然后正好赶上开创新的律师业务。
- 这本书的第二部分谈论环境和文化对一个人的影响。比如山地文化是 culture of honor,讲究有仇必报,韩国文化是绝对服从权威,中国南方的水稻文化则认为勤劳换来果实。
最有意思的一点是,这些文化本来是地理环境造成的,但是当这些文化的人群脱离了其地理环境,比如移民到美国之后过了多少代上百年,他们的后代仍然继承了这种文化传统。
在我听的这个 audio book 的最后,附送了一个对作者的访谈。他提到了自己是怎么成功的:他是一个加拿大人,其自身的成功来自于从小学一年级就认识的两个朋友的帮助。这两个朋友日后分别成为了纽约时报和哈佛大学的人物。
我听完这本书的感觉,就是人就好比是电磁场中的带电粒子。科研中我们经常对那些获得了极高能量的电子或者质子感兴趣,它们所占比例很少,堪称是带电粒子中的 outliers。
难道是这些电子自身很特别么?其实所有电子都是全同的。它们只不过在恰当的时机出现在了电磁场中的恰当位置而已!
成功人士受环境左右,同时他们能量高也可以左右环境 - 就好比这些高速粒子也会对周围的电磁场产生影响一样... 一切都是物理学:)
最后,我认为如果一个人想研究怎么让“自己”成功,这本书意义不大。反倒是政府部门的人应该读读这本书,研究一下怎么创造一个可以让本国孩子拥有别国教授都没有的“上机“条件的环境。所以这本书虽然没有更多的技术含量,却很”高端“。
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2009-02-14 19:30:42 乃鼎齋無機客
这本书其实什么都没说。。。2009-02-16 22:34:55 樱友藏的小孙女
所以这本书虽然没有更多的技术含量,却很”高端“。哈哈哈
2009-02-17 00:32:27 大风
Malcolm Gladwell新书OUTLIER面市,OUTLIER本意为异常值,翻成“卓越人才”是褒义,其实只要是异常,指“特别愚蠢的人”,我想也是对的。看到网上对该书的推介,很想买来看看。
打动我的是所谓“一万小时定律”,大意是花10年功夫,每天3小时专研,也就是1万小时,你就会成为该行业出类拔萃之人。这个对还有点上进心,但又泛泛研究之辈,有点触动的感觉。
上AMAZON看看吧,原来这个GALDWELL还写过一本引爆点TIPPING POINT的书,这本书我有,但还没看呢。要不先看完TIPPING POINT再说?
还是看看OUTLIER的书评先,让我泄气。
首先是书的份量不够,哈哈。180页才48,000字,现在流行留白,大卫.林奇的“钓大鱼”也是如此。
更重要的是,该书属匆匆之作,文中案例皆来自YOUTUBE,或维基(货币战争也是大段地引用维基的图片和文字,多少让人觉得快餐化和不正式),或其他书籍的前几页,属于书评的混合体。但不可否认的是他有一个厉害的OUTLIER的概念。
基本上有些不严肃的推理,诸如:GLADWELL说亚洲人数学好,是因为中文数字更好发音?不懂。
书我没看,不可多评。
不浪费银两了,这种有“概念”的书,不要一年,准在中文书店出现。
不过,那个1万小时定律,我收了。
“钓大鱼”呢?就被钓一回吧,至少促使我下了部穆赫兰道。
2009-02-17 09:29:21 乃鼎齋無機客
GLADWELL说亚洲人数学好,是因为中文数字更好发音?不懂。我给你解释一下吧。
你用普通话念 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
用英语念 one two three four……
计时比较,会发现用汉语念比较少花时间。在用汉语默想数学计算时,就会用英语来得快
2009-04-12 13:17:21 beryl
早就想转让这本书了2009-04-12 22:56:22 刻奇
可惜我钱包丢了~2009-06-18 08:45:13 maydaywyt
这本书外国人读过的都说好。。还来得喜欢。。你借我我借你的。。作为畅销书也算是必读的书。。确实挺好读的,很顺。。但是读过也就读过了。。虽然有些部分挺有趣的。。能了解不少RANDOM的东西。
2009-07-10 14:26:29 Arec™
好吧,作者说的是亚洲人,而非中国人,请问日语韩语对于念数字也是单音节吗?似乎不是吧。
2009-07-31 22:15:57 lucia
这个书,听说没有前两本写得好。我有新书,没有读,可转让哦,价格很低。淘宝网店: www.readinghouse.cn ,几千种英文进口书现货,喜欢书的人过来看看哦2009-09-18 00:57:07 Zzz
朋友买了这本书,拿来翻看过,没细读,觉得有点玄乎,看了你的评论大概知道了书的内容,谢谢啦2009-09-29 11:40:04 forlsy
第一.你要有机会去接触某个在未来可能会很有潜力的事物第二.你要努力
但问题是,我并未看到作者有在文中指出,比如电脑这个行业,在未来是否会有前途,是否会有发展。当然我这种想法本身也很肤浅。
那一万个小时的说法,确实让人心动啊。
2009-10-14 18:19:44 芹菜。
哈哈,最后一句可见你也是more or less的新闻出身哈...> 我来回应