etone的评论(19)

本文系作者原创。是对近期自己对于鲁迅、对于青少年教育、对于社会现实的一些想法的总结。转载请注明出处。 ---------------------------------------- 也许真的是到了岁数，最近总会想到下一代的教育问题——尽管未来几年要孩子都是个没谱的事，但这并不妨碍现在的我为此而发愁——想的最多的就是该如何教他/她读书，也教他/她做人。这些天总在心头萦绕不去的，就是该如何让孩子认识鲁迅。这也是一个困扰我多年的问题：鲁迅是我生命中重要的一课，我的一些良心和缺陷都来自于此。我们还应不应该让我们的下一代继续读鲁迅，该如何去读。 “该不该读鲁迅”，乍一看似乎是个伪话题。中学的语文教材，鲁迅的文章是每学期必修的功课。就连小学的语文书，都会出现《闰土》这样的节选。读不读还有的选吗。可我所烦恼的，并非语文课上的教与学；而是孩子自发的读书。学校教育毕竟是个从众的行为，...... (60回应)

几年前被一位识货的老兄向我推荐，见识了科幻名作《黑暗的左手》。也喜欢上了这个作者Ursula Le Guin。 小时候就喜欢科幻，每月追着看《科幻世界》。这是很多男孩子共同的经历，类似的还有看漫画等等。可惜长大之后还是沉浸在这种宅男口味中，没啥长进。其实这也没什么不好。 在我看来，科幻的魅力在于可以为作品引入许多虚构的元素，可以从新的角度来探讨一些旧主题，或者探索全新的主题。这种形式赋予了创作者更大的自由，也为读者带来了新的体验。因此很多科幻作品有这种“设计”的成分在。例如阿西莫夫的机器人三定律，他的故事就是在exploit一个logic system，从而探讨AI的引入乃至机械的无限发展可能为人类社会带来的新挑战。更高招的是电影"Blade runner"（银翼杀手）和它的原作"Do Androids Dream of Electric Sheep?"（机器人会梦见电子羊吗？......

凡读本书请先具下列诸信念： 一、当信任何一国之国民，尤其是自称知识在水平线以上之国民，对其本国已往历史，应该略有所知。 (否则最多只算一有知识的人，不能算一有知识的国民。) 二、所谓对其本国已往历史略有所知者，尤必附随一种对其本国已往历史之温情与敬意。 (否则只算知道了一些外国史，不得云对本国史有知识。) 三、所谓对其本国已往历史有一种温情与敬意者，至少不会对其本国历史抱一种偏激的虚无主义， (即视本国已往历史为无一点有价值，亦无一处足以使彼满意。) 亦至少不会感到现在我们是站在已往历史最高之顶点， (此乃一种浅薄狂妄的进化观。) 而将我们当身种种罪恶与弱点，一切诿卸于古人。 (此乃一种似是而非之文化自谴。) 四、当信每一国家必待其国民具备上列诸条件者比较渐多，其国家乃再有向前发展之希望。 (否则其所改进，等于一个被征......

且介，半个租界。一贯刻薄的鲁迅也玩了一回文字游戏，把自己在上海的避难所称为且介亭。现在这听起来更像个止泻或脚气药的名字。 这本书让人印象深刻的是它4角钱的定价——虽然比3角6分钱的《呐喊》和3角7分钱的《彷徨》都贵了一点，但还是很便宜了。现在当废纸卖都比这贵。 这本《且介亭》是本杂文集，收的文章也比较杂。既有《拿来主义》和《病后杂感》这样的名篇，也有一些不太重要的书信和小文章。比较特殊的是纪念韦素园和刘半农的两篇悼文。 我不会允许我的孩子在心智健全之前就读鲁迅，但如果他一定要看，我会给他看看那些鲁迅纪念死去朋友的文章。 柔石，刘半农，韦素园，甚至还有那个潦倒困顿的范爱农，和孤独者中虚构的魏连殳。 他们真的是一些可爱的人。读这些文章，不会遭遇到鲁迅一贯的深刻与刻薄，但却会被这些可爱的人感动，欣赏他们、钦佩他们、原谅他们。 这是一些死去的人。活人为外物所累，...... (2回应)

Probabilistic Method——“概率方法”，看名字会以为是关于概率论，实则关于组合数学。是用概率的方法来证明特定组合结构的存在性。 这乍一听似乎有点玄。概率起源于对随机事件的刻画，可是组合对象的存在性却是个确定的数学真相——真相只有一个（对于有穷结构而言），这都是板上钉钉的事实，哪里来的随机和概率呢。 可这probabilistic method背后的思想却其实并不难理解。打个比方：有一间屋子，里面很多人，我们想知道老张在不在里面（存在“老张”于这间屋子中？），probabilistic method的办法就是，如果随机在这屋里抓个人，若此人为老张之概率是大于0的，那老张必然在这屋里。 这几乎是句废话。是一个就算不懂概率的人也会明白的朴素真理。 可是就这么一个显而易见的道理，却直到现代才被广泛的被用于数学证明，并且体现出了非凡的强大。 发现它的就...... (7回应)

这是本很新的书，06年末发行，07年才慢慢出现于人们的视野。我在08年初得知这本书，那会我还很奇怪：都什么年月了，怎么还有人写算法教材——这么“经典”的工作，不是上个世纪就被人做完了吗。 读了这本Algorithms，我才知道：这才是我心中的算法书，我等待这样一本书已经很多年了。它的确当得起这个名字。 书的三位作者：Sanjoy Dasgupta, Papadimitriou, Umesh Vazirani。 其中，Umesh堪称计算机理论界的第二名师（第一名师是他自己的导师Manuel Blum），他带过的学生们犹如一个理论计算机科学新生代的全明星队。另一个作者Papadimitriou可算是理论界的第二名笔（第一非Knuth莫属），他的书Computational Complexity和Combinatorial optimization堪称理论计算机科学最好读的专业...... (87回应)

在所有我看过的计算理论、可计算性、计算复杂度的教材中，Sipser的这本Introduction to the Theory of Computation是最适合入门的。把计算理论这么个艰深的学问讲解得清晰简洁，直观易懂。而且涵盖了计算理论的各个经典内容。作为一本introduction，真是再好不过了。 计算理论这门学问，顾名思义，就是把“计算”(computation)这个抽象的现象作为我们的研究对象，用数学工具来分析和刻画，并为此而建立的理论体系。 全书分为三部分：自动机；可计算性；复杂度。这刚好是计算的三个不同的方面：计算的模型；计算的界限；计算的代价。自动机理论抽象的描述了什么叫“问题”，什么叫“解”，计算的机制可以有什么样的形式。可计算性关注的是计算的“行不行”的一面。而复杂度关注的是“好不好”的一面、也即问题的“难”和“易”。 什么是计算机？什么可以被计算？...... (7回应)

我一直认为，评价一本专业书籍，不仅要知道它讲了什么，也要清楚它没讲什么。有了这样的信息，人们才会知道这本书是不是他要的；而且除了这本书他还需要什么。这比仅仅把它作为“经典”而向人推荐，更有帮助。 一本好的专业书不但要清晰的呈现美丽的结果，也要为人们指出通向这些结果的道路。也就是解决问题的一般途径。Polya所著的那本经典读物，可以很好的概括之："how to solve it"。 用这个统一的标准去衡量，《具体数学》是很优秀的。这本书就是专门为了上课而写，就是为了让原本无知的学生能够掌握一般的解题思路。这一点它作的非常好。 讲解是一流的。那么就让我们来看看内容，看看《具体数学》讲了什么，更重要的，它没讲什么。 用一句话粗暴的归纳：讲的是技巧，没有讲结构。 如果从数学分支去概括，《具体数学》所涉及的内容基本上没有超出计数组合数学（enumerative comb...... (26回应)

我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候，这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码，加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道，这是典型的美国本科生用书，美国的本科教材，大抵很罗嗦，都是厚重的大部头书。教授们生怕稍有简略，学生们就不懂；而美国的小本们，也傻呵呵的认为书头越重，自己越了不起。 这书中的大段解释，也确是一番好意，就怕哪个不懂。可要真是老老实实的读下去，分散注意要超过传达信息。 这本书我读的最快乐的部分，就是每章的chapter notes。也就是在一章的末尾，介绍这一章提到的各种内容是何时、被谁、怎样引入计算机科学的。不看这部分，总觉得学的就是书上的死学问。而这些引用出处却为我们理清了算法研究的历史脉络，各个经典结果的师承关系。读这些为我带来了巨大的乐趣。也建议读此书的人千万不要放过这一部...... (16回应)