dexteryy的评论 · · · · · · · · · · ( 评论17 )
- 有生之年能看到用漫威电影模式拍 DND 和被遗忘的国度
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dexteryy
评论:
Dungeons & Dragons: Honor Among Thieves
不能更满足了,值得多刷几遍逐帧分析。 首先必须报下菜名(无剧透): 组织出现了竖琴手同盟、领主联盟、翠绿闲庭、红袍法师会(「Thay」采用的是我们当年的译名「托雷」,而不是后来的「塞尔」)、龙巫教(龙巫... (4回应)
- 直接激活steam版,避免uplay重复下载的方法
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dexteryy
评论:
纪元2070 Anno 2070
http://steamcommunity.com/app/48240/discussions/0/864970668087945033/#c864971287510778189 uplay里的ANNO 2070存在两个版本,一个是需要从uplay下载安装的普通版,一个是steam版,而steam提供的cdkey既能激... (1回应)
https://linktr.ee/dexteryy
字节技术学院的访谈:https://mp.weixin.qq.com/s/1WIxrI0WQp4akRH17cNM8w)
Web XR 系列分享:
- Awesome WebXR Development:https://github.com/Pico-Developer/awesome-webxr-development
- WebXR 入门必读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/622957093
- 重新理解 Web:https://zhuanlan.zhihu.com/p/581977751
「现代 Web 开发」系列分享:
- 理解现代 Web 开发(JSConf China 2017 演讲视频):https://v.youku.com/v_show/id_XMjkxNjE3NzY0MA==.html
现代 Web 开发的现状与未来(JSDC 2019 演讲全文):https://zhuanlan.zhihu.com/p/88616149)
- 迈入现代 Web 开发(GMTC 2021 演讲《字节跳动的现代 Web 开发实践》全文):https://zhuanlan.zhihu.com/p/386607009
- Modern.js: Hello, World!:https://zhuanlan.zhihu.com/p/426707646
- 「全码」 通用搭建:现代 Web 研发体系中的新一代低/零码搭:https://zhuanlan.zhihu.com/p/435484949
「最深的地下城」回忆:
https://www.gcores.com/articles/98790
https://www.gcores.com/articles/98799
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dexteryy 分享网址 迈入千倍时代——算力天梯和算力年表(插图版)
解释下,本文关注的算力演进趋势和增长模式,是以 AGI(通用人工智能)和 XR(元宇宙、增强现实)现在和未来所需计算量为终极目标的,比较的是各种算力类型/要素的「增速」满足最终需求的能力,不是关公战秦琼在面向不同用途、计算精度不同的东西之间「捧一踩一」。 本文的研究方法是: 1. 先通过年表梳理每种算力类型自身不同型号的能力(标准基本一致)和年代 2. 得到它们各自在每个十年中增速的粗略规模(比如年表中每个标题下备注的单位) 3. 最后章节做分析的时候,先以十年为单位,分别回顾总结每种算力类型的增速、增速变化 4. 根据年表中收集和突出的信息,给出增速差别和加速/放缓背后的原因 5. 再比较不同算力类型的增速。把它们增速背后各自不同的原因,归纳到相同的增长模式/增长曲线里 6. 提出「加速计算」新增的「第三增长曲线」,指出这种增长模式跟「千倍增长(增速)」的关系、跟 AGI 的关系 最后也顺便总结了独角兽企业增长模式跟「第三增长曲线」的共通之处。 为了看清「第三增长曲线」这样的根本模式和大的发展趋势,本文看问题的角度是有意「粗略」(粗粒度)的,以十年和千倍进制为尺度,尽量拉平小尺度中的波动、周期和细节。
dexteryy 转发
这个话题我原本只是半小时写个长贴,结果成了连续三天花费十几个小时的调研和长文。原因是让GPT们提供的各年代各种算力和型号的结构化元信息很不可靠,特别是IPS、FLOPS这样的指标,原始数据在网上本来就少,表达方式差别大,LLM似乎很难准确理解。不得不人工梳理一大堆wiki、paper、essay ,逐个做数据转换 dexteryy的广播
dexteryy 说:
GPU系统的计算能力超过 1 艾(exa)了——NVIDIA在 GTC发布的GPU机柜推理生成token的速度达到1.4exaFLOPS。目前只有Top2超算的峰值性能达到1艾级别。exa是千倍进制单位,AI和GPU性能也是十年千倍增长,我做了一个算力天梯和算力年表来分析这种我们平时接触少的高一档的增长:https://douc.cc/0w1JDe 我们平时接触多的增长,通常都是: - 几倍:二级市场(股市)整体的长期 beta 收益年化 10% 左右,十年几倍 - 十倍:二级市场上最好的企业「十倍股」,通常是十年十倍,年化收益 25% - 几十倍:VC 投资的初创企业一般要求 40% 以上增速,十年几十倍 - 百倍:摩尔定律,最有效的时候十年百倍(见年表) 平时常说的最厉害的「指数增长」,其实很多时候都是:以摩尔定律这类增速为底层基础、以初创公司这种增速为表象。 摩尔定律是线性的,大部分时间也体现为一种线性的技术普及和市场扩张过程——技术成熟曲线中平缓的斜坡和停滞期。 初创公司不是线性增长,但也不是一直加速,而是像S形曲线那样只有中间陡峭。 所以这些「指数增长」整体上一般就是每十年有几十到上百几百倍的增长,跟真正的「千倍增长」相比其实要低一个档次(独角兽公司除外,因为有相同底层,见链接中文末的分析)。 「千倍增长」中存在一些上述事物没有的、深层次的发展模式和趋势。 从算力十进制年表中可以看到:https://douc.cc/0w1JDe (为避免本贴太长,剩余讨论请跳转到链接里看)
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