我们的分类记忆系统

分类记忆系统是由不依赖于特定物理情境中的事物组成的。它们由事物的原型或类别组成，其中有：代表一类事物的，如鸟、房子或狗；代表分类的内容的，如树和轿车的类别；代表路线和程序的，如开车。
　　
　　 信息加工模型
　　 感觉登记器、短时记忆或工作记忆、容量：7+-2、衰退、长时记忆
　　信息加工模型是基于这样一种观念，即在所有的到达我们感觉登记器的信号中，我们只关注几个看上去比较重要的信号（通常的容量是七个信息“组块”）。那些信号或碎块进入短时记忆（Miller,G.A 1956）。如果我们对它们的复述足够长且足够好，他们就会被存储在长时记忆中。
　　
　　
　　 分类记忆的一些特征
　　 1.通过练习和复述来存储分类记忆的信息。
　　 2.分类学习与内部动机相联系，且受外部奖惩有利的推动。
　　 3.我们的分类记忆以一种排斥变化的方式进行存储，正如任何想改变习惯的人都知道的一样。那也就是为什么不能自动地将我们所学的知识应用于心的复杂情境的原因。对于存储在分类记忆系统中的知识而言，迁移并不是很容易发生。
　　 4.我们分类系统中的项目是相当隔离的。也就是说，他们以稳定实体的形式存在，例如开轿车和记忆电话号码，可用完全预定的方式来唤起和调用它们。
　　 5.我们存储在分类系统中的许多信息起初是没有意义的。我们所关心的是在需要时能回忆起的信息和能使用的技能，无论它们的意义如何。此类学习形成了操作性的和经典的条件反射的基础，并极大地影响了我们的学校教学。
　　
　　《创设联结：教学与大脑》P35-36