改动后的数据分析取样（部分）

关于修改和修改后的数据分析方面

1). 对修改前的用户行为分析
2). 修改前的数据取样
3). 修改前的数据分析点
4). 对修改后的数据分析
5). 对数据分析的结果的指导修改

数据分析包含2个方面
1，用户方面数据分析
2，产品方面数据分析

这里所指的数据不是狭义上的数据，而是分析结果等最终的综合分析。

1，用户行为方面包括：
用户行为分析
用户—任务流程表
任务金字塔
目标和行为关系组合图
任务分析（任务难度拆解等）

分析方式：
观察聆听法 个人采访法 集体讨论法 问卷研究法 用户行为记录分析法等

2，产品方面数据分析

根据客观的后台反应数据
选择合适的数据分析点和综合的分析评估

客观数据点大致包括：
--参加者完成任务所需要的时间
--对于一个任务，完成者的个数和比例以及年龄分布等
--参加这犯错误的次数和节点（对提示框埋数据统计包）
--用户是否使用了最佳的完成任务的方法
--帮助的使用次数

主观调查数据包括：
--用户感觉比较迷茫的地方和次数
--用户注意力被转移的地方
--情景问卷调查的分数
--用户对使用后的评价
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用数据来指导工作
用理性来负责感性
数据很重要
数据很不重要
数据只是数据

重要的是透过数据去发现错误和挖掘潜力。

------------------------------------------------------因产品的差异不同，各个具体的情况上也应该有很大差异。




呵呵：）
新小组开张 没有什么发的 摘取了我以前的一些随笔
呵呵
乱七八糟 抛砖引玉