来自: 大信 (上海)
创建时间: 2008-03-31 14:55:31
关于模式分类和机器学习的经典好书
1/1人推荐
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共 25 个条目· · · · · ·
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2008-03-31 14:56:37添加
1.
The Elements of Statistical Learning
作者 : T. Hastie/R. Tibshirani/J. H. Friedman |
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2008-04-07 20:45:17添加
2.
The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
作者 : Vladimir Vapnik |
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2008-06-01 11:10:42添加
3.
模式分类(英文版·第2版)
作者 : (美)Richard/E.Hart/G.Stork/David/O.Duda/Peter |
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2008-06-01 11:19:53添加
4.
Pattern Recognition And Machine Learning
作者 : Christopher M. Bishop |
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2008-06-01 11:15:27添加
5.
统计学习基础:数据挖掘、推理与预测
作者 : (美)黑斯蒂等 |
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2008-06-01 11:10:56添加
6.
模式分类(原书第2版)
作者 : (美)迪达等 |
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2008-06-01 11:11:10添加
7.
机器学习
作者 : (美)米歇尔(Mitchell,T.M.) |
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2008-06-01 11:11:20添加
8.
人工智能:一种现代的方法(第二版)
作者 : S. Russell/P. Norvig |
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2008-06-01 11:11:30添加
9.
模式分析的核方法
作者 : (英)肖-泰勒/(美)克瑞斯天尼 |
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2008-06-01 11:11:38添加
10.
Pattern Classification (2nd Edition)
作者 : Richard O. Duda/Peter E. Hart/David G. Stork |
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2008-06-01 11:13:23添加
11.
机器学习(英文版)
作者 : Tom M.Mitchell |
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2008-06-01 11:13:39添加
12.
支持向量机导论
作者 : (英)克里斯特安尼等 |
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2008-06-01 11:13:52添加
13.
人工智能:一种现代方法(第二版)
作者 : Peter Norvig/Stuart Russell |
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2008-06-01 11:14:09添加
14.
数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)
作者 : (新西兰)威滕(Witten,I.H.)/(新西兰)弗兰克(Frank,E.) |
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2008-06-01 11:14:37添加
15.
统计学习理论
作者 : (美)瓦普尼克 |
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2008-06-01 11:14:55添加
16.
信号处理的小波导引(原书第2版)
作者 : (法)马拉特 |
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2008-06-01 11:15:04添加
17.
Data Mining
作者 : Ian H. Witten/Eibe Frank |
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2008-06-01 11:15:13添加
18.
统计学习理论的本质
作者 : [美]VladimirN.Vapnik |
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2008-06-01 11:18:53添加
19.
信息论基础
作者 : (美)科弗(Cover,T.M.)/(美)托马斯(Thomas,J.A.) |
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2008-06-01 11:19:05添加
20.
信息论基础
作者 : M.Cover/A.Thomas/[美]Thomas/Joy |
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2008-06-01 11:19:17添加
21.
Information Theory, Inference & Learning Algorithms
作者 : David J. C. MacKay |
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2008-06-01 11:19:27添加
22.
计算机视觉:一种现代的方法(影印版)
作者 : 福赛恩 |
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2008-06-01 11:21:53添加
23.
Convex Optimization
作者 : Stephen Boyd/Lieven Vandenberghe |
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2008-10-28 10:31:57添加
24.
Learning OpenCV
作者 : Gary Bradski/Adrian Kaehler |
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2008-10-28 10:33:32添加
25.
数字图像处理(第二版)
作者 : (美)冈萨雷斯 |
最新留言 · · · · · · ( 查看全部 )

- rosered : 同赞。 2008-07-07 18:29

- 大信 : 都是些经典好书,不容错过啊! 2008-06-01 11:30
























